DeepSeek

TL;DR

ONGRID_DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
ONGRID_DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-flash     # default
ONGRID_DEEPSEEK_BASE_URL=                   # optional; defaults to api.deepseek.com/v1

Provider id：deepseek。SDK アダプタ：OpenAI 互換。

DeepSeek の V4 ファミリーは安価で速い選択肢です。エンドポイントはワイヤー レベルで OpenAI 互換です。

環境変数

Var	デフォルト	注記
ONGRID_DEEPSEEK_API_KEY	—	空 = プロバイダー除外
ONGRID_DEEPSEEK_MODEL	deepseek-v4-flash	デフォルトモデル
ONGRID_DEEPSEEK_BASE_URL	https://api.deepseek.com/v1	VPC エンドポイント用オーバーライド
ONGRID_DEEPSEEK_MODELS	deepseek-v4-pro,deepseek-v4-flash,deepseek-reasoner	カタログリスト

デフォルトカタログ

• deepseek-v4-pro —— V4 ファミリーの最上位、コストのほんの一部で フロンティア品質に最も近い。
• deepseek-v4-flash —— カタログデフォルト、チャットに推奨。
• deepseek-reasoner —— chain-of-thought 版。下のクセを参照。

deepseek-reasoner の注意点

deepseek-reasoner は最終回答の前に <thinking>...</thinking> ブロックを emit します。Ongrid LLM アダプタはこれらを剥がしません —— チャット トランスクリプトと RCA レポートの findings_md に現れます。

thinking ブロックを描画したくない場合：

1. チャットには別のモデル（deepseek-v4-pro）を使う。
2. または details[open] > summary:contains("thinking") を隠す CSS ルールでトランスクリプトを後処理する —— SPA はデフォルトでこれらを 折りたたみ可能な <details> でラップします。

reasoner のレスポンスは v4-flash より遅いです（chain-of-thought は 本物の計算）。Pass-2 構造化抽出器には使わないでください —— タイム アウトにヒットします。

DeepSeek をデフォルトにする

ONGRID_LLM_DEFAULT_PROVIDER=deepseek

エージェントランタイムは investigator ペルソナの呼び出しに対し default-resolver が提供するモデルを自動選択します。つまりデフォルトを DeepSeek にひっくり返すと、すべての自動 RCA がそこにすぐルーティング されます —— パイプラインの構造化抽出半分に対して同等の品質で Claude / GPT より遥かに低コスト。

BaseURL

api.deepseek.com/v1 エンドポイントはグローバルに到達可能。SPA に China-based タグなし。BaseURL オーバーライドはリレー用にのみ使用。

クセ

• OpenAI 互換ワイヤー —— フラット tool_calls、OpenAI ストリーミング フォーマット。アダプタは Custom / Zhipu / Kimi / Gemini-OAI-mode と 同じ。
• 長コンテキスト —— V4 は 64k トークンをサポート。Ongrid バジェット 見積もりは保守的な len(text)/4 を使うので、実際にモデル制限を ヒットする前にバジェット拒否を見るでしょう。

関連

• モデル概要。
• ルーティング。
• バジェット —— プロバイダーをまたいだ総コストを制限する 日次トークンキャップ。